Перейти к содержимому

  •  

Свернуть чат Чат Открыть чат во всплывающем окне

@  Sergey_R : (15 Апрель 2021 - 19:44 )

В Астрахань надо брать в разы больше "мекстуры" чем раньше...Из-за СОВИДа )))

@  Sergey_R : (15 Апрель 2021 - 19:42 )

Про сома на 100 кг. - это "баян", "утка", фэйк. Фото было, но при ближайщем расмотрении-ФотоЖоп )))

@  Валерий : (07 Апрель 2021 - 10:56 )

Собираемся в Астахань на ПО 7 мая 2021 года https://www.akvalang...skaty-delty-vo/

@  BazLaiter : (12 Март 2021 - 14:33 )

была статья про сома на 140 кг на западной березине))) вот это я помню...и было это при советах...год этак 198x

@  Валерий : (24 Февраль 2021 - 06:57 )

Что-то не помню такого.

@  ClearSky : (14 Февраль 2021 - 14:11 )

Может кто помнит,в начале 2000х (Толи 2005-2008)в журнале (не помню название)статья была о подводном охотнике,толи из Речицы или Рогачева..где он взял сома на сто с лишним кг..может кто ссылку скинет или название журнала..хотелось почитать

@  Геннадий7 : (16 Январь 2021 - 18:56 )

Я просто балдею когда барахолки подвохов просто пестрят продажами всякойвсячины для дайвинга от мамы " трофейных" подводных охотников...

@  Gavrjusha58 : (09 Январь 2021 - 15:55 )

Мудить хорошо главное шоб не уебили

@  grivlad : (04 Январь 2021 - 12:30 )

:yahoo:

@  007 : (01 Январь 2021 - 00:50 )

Видел сон хороший : судака с синими пальцами мудили)

@  sasha1983 : (31 Декабрь 2020 - 21:47 )

Всех Снаступающим новым годом....Крепкого здоровья и прозрачной воды)))

@  Мурена ;) : (31 Декабрь 2020 - 13:10 )

Ластаногие, С наступающим! Желаниям свойственно сбываться, Когда одно желание у большинства, тому и быть! Естественно новых трофеев и впечатляющих глубин!

@  007 : (30 Декабрь 2020 - 21:23 )

Всех с наступающим 2021 годом,хотелось бы пожелать традиционно здоровья,счастья, финансового благополучия а также исполнения желания 97%,жыве Беларусь!)

@  Валерий : (24 Декабрь 2020 - 23:00 )

Всех с праздником Рождества. :icon_e_ugeek:

@  admin : (30 Ноябрь 2020 - 00:01 )

Telegram bot по определению 1394 видов грибов http://t.me/FungiDetectBot или, ввиду блокировки адреса t.me в Беларуси, просто ввести в telegram "FungiDetect"

@  grivlad : (26 Ноябрь 2020 - 13:57 )

Если тот проект, который публиковали - то это полная ОПА

@  Валерий : (24 Ноябрь 2020 - 10:58 )

Проект есть, но вот когда опубликуют это вопрос. 1 января это уж больно странная дата. Плюс ко всему, вступают в силу через год после опубликования.

@  kirillwap : (23 Ноябрь 2020 - 20:21 )

Всем привет! На днях был разговор с инспекцией столбцовского р-на,говорят к 1-ому января выйдут изменения в правилах и что большое внимание будет уделено п.о. Может кто что слышал??

@  Валерий : (22 Ноябрь 2020 - 21:52 )

Фотоконкурс от нацпарка "Браславские озера" https://www.akvalang...sk/#entry250774

@  admin : (10 Ноябрь 2020 - 10:06 )

Определитель всех видов рыб, обитающих в Беларуси с помощью искусственного интеллекта по загруженному фото http://t.me/FishDetectBot


Фотография
  • Авторизуйтесь для ответа в теме
В теме одно сообщение

#1 admin

admin

    Администратор

  • Администраторы
  • Cообщений: 1 273

Отправлено 05 Ноябрь 2020 - 15:02:16

В последние годы активно развиваются информационные технологии в области Computer Vision, Bigdata, нейронных сетей и дополненной реальности. Давайте вместе порассуждаем, что это могло бы привнести или даже принципиально изменить в нашем увлечении подводной охотой, дайвингом, фридайвингом…
 
Эта статья разделена на 3 взаимосвязанные части:
1) Описание telegram-бота и нейросети определяющей подводных обитателей.
2) Прикладное применение computer vision и нейронных сетей.
3) Ваши замечания и пожелания, идеи.
 
 
Часть 1)
Описание telegram-бота и нейросети определяющей подводных обитателей


Несколько лет назад я поставил себе задачу создания нейронной сети, которая бы распознавала всех обитателей подводного мира, что должно было бы дать возможность применения ее во многих областях жизнедеятельности человека, как в чисто научной, так и прикладной.
Для решения этой задачи были написаны различные программные комплексы, которые собирали/обрабатывали/каталогизировали фото-видео материалы, опробованы различные математические модели нейронных сетей, проведены множественные эксперименты. В результате получен датасет, содержащий более 2 тысяч видов подводных обитателей, каждый из которых содержит от 1 до 7 тыс. правильно обработанных фотографий. Общий размер подводного датасета для обучения нейронной сети составляет сейчас более 500ГБ. Для многих видов подводных обитателей, у которых исходных материалов было достаточно, дополнительно появилась возможность представить с разделением по различным ракурсам обзора (сбоку, спереди, сверху, снизу), т.е. Вы можете определить с помощью нейросети не только вид, но и его положение.
Позвольте представить Вам одну из начальных рабочих реализаций этой нейросети с подводными обитателями Республики Беларусь на базе telegram-бота:

http://t.me/FishDetectBot

или, ввиду блокировки адреса t.me в Беларуси, просто ввести в telegram "FishDetect"

Замечание и пример, как пользоваться:
- для получения предсказания того, что находится на изображении, достаточно передать этому telegram-боту изображение рыбы (перетащить, сфотографировать,  передать из другого мобильного приложения и т.п.). В результате Вы получите список названий рыб с числовыми убывающими значениями предсказания вида рыбы от наиболее вероятного до вида, имеющего менее вероятное совпадение по мнению нейросети, т.е. первое значение – ответ на который стоит полагаться.
- для получения максимально точного предсказания обязательно (пока)* обрезать (сфотографировать) изображение по контурам объекта предсказания (рыбы), желательно не перекрывая его отличительные признаки руками или иным образом. В идеале, разместив горизонтально на ровной однородной поверхности.
- изображение должно содержать одну особь рыбы для распознавания.

Пример для правильного фото:
Прикрепленный файл  correct_image.jpg   99,91К   2 скачиваний
Пример с НЕправильным фото:
Прикрепленный файл  incorr_img.png   894,35К   2 скачиваний
 
* В ближайшее время в алгоритм обработки telegram-бота будет добавлена функция автоматической обрезки и обработки множественных объектов на изображении, а также на видео (см. ниже, как это уже работает).
 
Этот бот подключен к нейронной сети, предсказывающей следующие виды, обитающие в нашей стране:
Амур белый (Ctenopharyngodon idella)
Амур черный (Mylopharyngodon piceu)
Белоглазка (Abramis sapa)
Берш (Sander volgensis)
Бобр (Castor)
Быстрянка (Alburnoides bipunctatus)
Бычок-гонец (Neogobius gymnotrachelus)
Бычок-кругляк (Neogobius melanostomus)
Бычок-кругляк (Neogobius melanostomus) - нерест
Бычок-песочник (Neogobius fluviatilis)
Бычок-цуцик (Proterorhinus marmoratus)
Верховка, овсянка (Leucaspius delineatus)
Вьюн (Misgurnus fossilis)
Голавль (Leuciscus cephalus)
Голец обыкновенный (Barbatula barbatula)
Горчак (Rhodeus sericeus amarus)
Густера (Blicca bjoerkna)
Елец (Leuciscus leuciscus)
Ерш балона (Gymnocephalus baloni)
Ерш обыкновенный (Gymnocephalus cernuus)
Ерш полосатый (Gymnocephalus schraetser)
Ерш черноморский (Scorpaena porcus)
Ерш-носарь, донской (Gymnocephalus acerina)
Жерех (Aspius aspius)
Игла черноморская (Syngnathus nigrolineatus)
Карась золотой (Carassius auratus)
Карась обыкновенный (Carassius carassius)
Карась серебряный (Carassius gibelio)
Карась-золотая рыбка (Carassius auratus auratus)
Карп (Cyprinus carpio carpio)
Карп зеркальный (Cyprinus carpio carpio) mirror
Карп кои (Cyprinus rubrofuscus)
Колюшка девятииглая (Pungitius pungitius)
Колюшка малая южная (Pungitius platygaster)
Колюшка трехиглая (Gasterosteus aculeatus)
Красноперка (Scardinius erythrophthalmus)
Лещ, подлещик (Abramis brama)
Линь (Tinca tinca)
Линь золотой (Tinca tinca) - gold
Минога (Lampetra)
Налим (Lota lota)
Окунь речной (Perca fluviatilis)
Осетр русский (Acipenser guldenstadti)
Пескарь белопёрый (Romanogobio albipinnatus)
Пескарь обыкновенный (Gobio gobio)
Плотва (Rutilus rutilus)
Подкаменщик обыкновенный (Cottus gobio)
Подлещик (Abramis brama - less 1 kg)
Подуст (Chondrostoma nasus)
Пуголовка звездчатая  (Benthophilus stellatus)
Рак американский сигнальный (Pacifastacus leniusculus)
Рак узкопалый (Astacus leptodactylus)
Рак широкопалый (Astacus astacus)
Ротан (Perccottus glenii)
Рыбец, сырть (Vimba vimba)
Ряпушка европейская (Coregonus albula)
Сазан (Cyprinus carpio)
Синец (Abramis ballerus)
Снеток, корюшка европейская (Osmerus eperlanus)
Сом европейский (Silurus glanis)
Сомик американский (Ameiurus nebulosus)
Сомик канальный (Ictalurus punctatus)
Стерлядь (Acipenser ruthenus)
Судак (Lucioperca lucioperca)
Сёмга (Salmo salar)
Толстолобик белый (Hypophthalmichthys molitrix)
Толстолобик золотой (Hypophthalmichthys gold)
Толстолобик пёстрый (Hypophthalmichthys nobilis)
Тюлька (Clupeonella cultriventris)
Угорь (Anguilla anguilla)
Уклейка (Alburnus alburnus)
Усач (Barbus barbus)
Форель радужная (Oncorhynchus mykiss)
Форель ручьевая (Salmo trutta morpha fario)
Хариус (Thymallus thymallus)
Чебачок амурский (Pseudorasbora parva)
Чехонь (Pelecus cultratus)
Щиповка золотистая (Sabanejewia aurata)
Щиповка обыкновенная (Cobitis taenia)
Щука (Esox lucius)
Язь (Leuciscus idus)
Язь золотой (Leuciscus idus orfa)
 
В ближайшее время будет доступен публично на базе этой нейронной сети сайт-сервис (REST API), отдельное мобильное приложение, а также viber-бот, которые уже сейчас умеют и содержат следующую информацию:
- распознавать по фотографии любого качества более 2000 видов подводных обитателей
- гастрономическая ценность каждой рыбы (калории, витамины, белки, жиры, углеводы и т.д.)
- халяльная (кошерная) или нет
- названия на всех основных языках (для многих видов более чем на 20 языках)
- альтернативные названия данного вида рыбы на каждом из языков (напр. рыбец (сырть), снеток (корюшка европейская))
- находится ли в Красной книге (исчезающий вид)
- опасность для человека в природе (да/нет)
- опасность употребления в пищу из-за содержания токсинов, ртути и т.д. (да/нет), из-за паразитов
- наличие опасных для человека паразитов (см. напр. книгу "Паразиты рыб опасные для человека (Смирнова К.)")
- разрешен ли вылов данной рыбы в каждой стране в выбранный период времени (для мобильного приложения по GPS)
- регион обитания вида на карте (стран и конкретных водоемов, рек…)
- пресноводная или морская / смешанный ?
- промысловая ценность (рыбохозяйственное значение)
- "степень вымирания" (редкость рыбы), графики уменьшения кол-ва по годам
- размеры (диапазон)
- продолжительность жизни
- максимально зарегистрированный вес (размер) + рейтинг самых больших выловленных рыб выловленных этого вида
- когда и при каких условиях (температура) проходит нерест
- пути миграции на карте
- ссылка на источники (книги с указанием стр.) с описанием рыбы и ссылка в wiki
- точная научная классификация (класс – отряд – семейство…)
- автор таксона
- номер в каждой базе таксонов (itis, ncbi, eol, cabi и др.)
- информация на что и когда лучше ловить
 
Пример обучения нейросети и ее рыботы:
Прикрепленный файл  demo_2.jpg   32,86К   2 скачиваний
VIDEO:
Прикрепленный файл  g_video.mp4   823,28К   2 скачиваний
 
Прошу всех желающих в этой теме, соблюдая требование к качеству изображения (см. выше) провести тестирование этого telegram-бота и нейронной сети для рыб обитающих в Республике Беларусь, а также высказать свои пожелания и замечания к самой идее этого продукта и его реализации, будущему и необходимости подобного приложения.
 
Часть 2)
Прикладное применение созданной нейросети

 
Первым практическим применением нейросети стало создание подводного автономного дрона, напечатанного на 3D-принтере, который может производить различную работу – фотографировать или производить отлов конкретного вида. Вы можете указать ему, какой вид трофея и его размер он должен доставить Вам или просто указать координаты, где необходимо произвести нужный результативный нырок.
 
Прикрепленный файл  uw_drons_1.png   168,88К   2 скачиванийПрикрепленный файл  uw_drons_2.jpg   33,5К   2 скачиваний
 
Наблюдение за работой подводных дронов возможно также через очки VR:
Прикрепленный файл  vr_underwater.jpg   65,69К   2 скачиваний
 
Прошу высказаться в этой теме о том, каким Вам видится будущее подводной охоты/дайвинга и др. подводной активности в симбиозе с технологиями будущего… Например, ниже я привел несколько примеров использования таких технологий в ближайшем будущем.
 
Достаточно безумные, но осуществимые решения использования данной нейросети и computer vision в подводной охоте/дайвинге:
- подводная маска с дополненной реальностью и подписью всех наблюдаемых объектов, степенью их опасности и т.д.
- синхронизация спускового крючка с тем, что находится перед ружьем – запрет на выстрел, если это человек или запрещенный краснокнижный обитатель.
 
p.s. Кроме распознавания подводных обитателей, подготовлены также датасеты грибов, животных, растений, деревьев, следов животных и их распознавание планируется добавить в первом квартале 2021 г. Также сейчас уже проходит тестирование отдельная нейросеть, определяющая многие виды рыб: по чешуе, икре, прошедшей термическую или иную обработку (сушеная), по текстуре волокон мяса и т.д.
 
 
Часть 3)
Ваши комментарии и видение технологического будущего подводной охоты, дайвинга, фридайвинга, акватлона очень желанны в этой теме


Также, если Вы располагаете хорошими фотографиями подводных обитателей, Вы можете передать их через этого telegram-бота http://t.me/FishDetectBot или admin любым удобным Вам способом - этим Вы поспособствуете в улучшении качества будущих предсказаний и внесете свой значимый вклад в развитие технологического прогресса.


  • 1

#2 admin

admin

    Администратор

  • Администраторы
  • Cообщений: 1 273

Отправлено 30 Ноябрь 2020 - 00:04:08

Дополнительно создан telegram-bot по определению 1394 видов грибов (на 01.12.2020) http://t.me/FungiDetectBot

или, ввиду блокировки адреса t.me в Беларуси, просто ввести в telegram "FungiDetect"

 

Список определяемых грибов прикреплен.

Прикрепленные файлы


  • 0




Количество пользователей, читающих эту тему: 0

0 пользователей, 0 гостей, 0 скрытых пользователей